生成AIを使ってデータベースを作成しよう

データベース設計とは

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データベース設計とは、アプリケーションで扱う情報（データ）をどのように整理・構造化するかを決める作業です。アプリの土台となるこの作業は、適切に行うことで以下のようなメリットがあります。

• 情報の重複を避け、無駄なデータを減らせる
• データの整合性を保てる（例：ユーザーがいないのに注文だけがある、などの矛盾を防げる）
• アプリ開発のスピードが向上する（明確な設計により迷わず開発できる）

たとえば、「レシピ投稿アプリ」を作る場合、「ユーザー」「レシピ」「材料」などのテーブルが必要になります。それぞれのテーブルに、どんな情報（カラム）を持たせるか、どのテーブルと関係があるのか（リレーション）を決めるのが、データベース設計の目的です。

データベースを作成しよう

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データベースを設計するには、まずどのような情報が必要かを明確にした仕様書が必要です。
前回のカリキュラムで作成した仕様書がその土台となります。

この仕様書をもとに、生成AIに「どんなテーブルが必要か」「それぞれのカラム名やデータ型はどうすべきか」といった設計を依頼することで、人間では時間がかかるデータベース設計を数秒で作成することができます。

プロンプトを作成しよう

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それでは、以下のようなプロンプトを使って、AIにデータベース設計を依頼してみましょう。

このプロンプトを使うことで、仕様に沿った適切なテーブル構成を提案してくれます。

以下は、RemoteBuddy のシステムに基づいたデータベース設計です。主要なエンティティに対して、カラム名・データ型・主キー・外部キー・制約を含めた構成表を提示します。

AIからの回答例を見る

### ユーザー（Users）テーブル

| カラム名 | データ型 | 主キー | 外部キー | 制約 |
|----------------|----------------|--------|----------|------------------------------|
| id | UUID | ○ | | NOT NULL |
| name | VARCHAR(50) | | | NOT NULL |
| email | VARCHAR(100) | | | UNIQUE, NOT NULL |
| auth_provider | VARCHAR(20) | | | NOT NULL |
| avatar_url | TEXT | | | NULL 可 |
| is_anonymous | BOOLEAN | | | DEFAULT FALSE |
| created_at | TIMESTAMP | | | DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP |

---

### 作業ルーム（WorkRooms）テーブル

| カラム名 | データ型 | 主キー | 外部キー | 制約 |
|----------------|----------------|--------|--------------|------------------------------|
| id | UUID | ○ | | NOT NULL |
| creator_id | UUID | | → Users(id) | NOT NULL |
| title | VARCHAR(100) | | | NOT NULL |
| description | TEXT | | | NULL 可 |
| tag | VARCHAR(30) | | | NULL 可 |
| scheduled_time | TIMESTAMP | | | NULL 可 |
| created_at | TIMESTAMP | | | DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP |

---

### ルーム参加者（RoomParticipants）テーブル

| カラム名 | データ型 | 主キー | 外部キー | 制約 |
|----------------|----------------|--------|-----------------------|------------------------------|
| id | UUID | ○ | | NOT NULL |
| user_id | UUID | | → Users(id) | NOT NULL |
| room_id | UUID | | → WorkRooms(id) | NOT NULL |
| joined_at | TIMESTAMP | | | DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP |

---

### 作業ログ（WorkLogs）テーブル

| カラム名 | データ型 | 主キー | 外部キー | 制約 |
|------------------|----------------|--------|--------------------|------------------------------|
| id | UUID | ○ | | NOT NULL |
| user_id | UUID | | → Users(id) | NOT NULL |
| room_id | UUID | | → WorkRooms(id) | NULL 可 |
| task_description | TEXT | | | NULL 可 |
| focus_minutes | INTEGER | | | NOT NULL |
| created_at | TIMESTAMP | | | DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP |

---

### チャットメッセージ（ChatMessages）テーブル

| カラム名 | データ型 | 主キー | 外部キー | 制約 |
|--------------|----------------|--------|--------------------|------------------------------|
| id | UUID | ○ | | NOT NULL |
| room_id | UUID | | → WorkRooms(id) | NOT NULL |
| sender_id | UUID | | → Users(id) | NOT NULL |
| message_text | TEXT | | | NOT NULL |
| sent_at | TIMESTAMP | | | DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP |

---

### 通報（Reports）テーブル

| カラム名 | データ型 | 主キー | 外部キー | 制約 |
|------------------|--------------|--------|----------------------|------------------------------------------|
| id | UUID | ○ | | NOT NULL |
| reporter_id | UUID | | → Users(id) | NOT NULL |
| reported_user_id | UUID | | → Users(id) | NOT NULL |
| content_type | VARCHAR(20) | | | 例: 'room', 'chat' |
| content_id | UUID | | | 通報対象ルームまたはチャットのID |
| reason | TEXT | | | NOT NULL |
| created_at | TIMESTAMP | | | DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP |

---

### 管理者ログ（AdminLogs）テーブル

| カラム名 | データ型 | 主キー | 外部キー | 制約 |
|-----------------|----------------|--------|------------------|------------------------------|
| id | UUID | ○ | | NOT NULL |
| admin_action | VARCHAR(100) | | | NOT NULL |
| target_user_id | UUID | | → Users(id) | NULL 可 |
| target_room_id | UUID | | → WorkRooms(id) | NULL 可 |
| created_at | TIMESTAMP | | | DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP |


ご希望があれば、このデータベース設計を基にER図の作成やSQLスキーマの出力も可能です。必要であればお知らせください。

wikiに保存しよう

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AIによって作成されたデータベース設計は、チームで共有・管理できるようGitHubのwikiに保存しておきましょう。
マークダウン形式で出力されなかったら、マークダウン形式に修正してもらいましょう。

まとめ

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これで、生成AIを活用してアプリの要件定義書から仕様書、さらにデータベース設計までを効率的に作成することができました。それぞれの内容をチェックし、不足や誤りがあれば適宜修正を加えることで、より実践的で信頼性の高い設計資料が完成します。

このように、生成AIを活用することで、

• ドキュメント作成のスピード向上
• 作業の属人化防止
• チーム内での共通理解の促進

といった多くのメリットが得られます。

今後は、これらのドキュメントをもとに実際のアプリ開発を進めていきましょう。生成AIはあくまでアシスタントですが、使い方次第で非常に強力なパートナーになります。ぜひ、日々の開発に積極的に取り入れてみてください。