はじめに
概要
このカリキュラムを通じて、ChatGPTを使って日々の業務をどう効率化するか、具体的な例とともにわかりやすくご紹介します。どんなシチュエーションでChatGPTが時間の節約につながるのか、実際の業務からピックアップして詳しく解説します。さらに、ChatGPTを最大限に活用するためのプロンプトの書き方も学びます。効果的なプロンプトの作り方を身につけることで、ChatGPTからより正確で役立つ回答を引き出す方法をお伝えします。
カリキュラムの進め方
以下の画像のように、カリキュラムを進めるとペンマークのアイコンが登場します。ペンマークのアイコンが出てきたら、必ず手を動かすということを覚えておきましょう。
ペンマークの下には、プロンプトに入力する「プロンプト例」というものとプロンプトによって生成された「AIからの回答」という項目があります。
「プロンプト例」には、実際にプロンプトに入力するテキストが書かれています。そして「AIからの回答」は、そのテキストを入力したときにAIが返してくる文章のことです。
※ AIからの回答は、毎回必ず同じ文章が返ってくるわけではありませんが、だいたい同じような形式の内容が返ってくれば大丈夫です。
ただテキストを読むだけではなく、実際にペンマークの指示通りに手を動かしてみると、内容への理解がグッと深まります。ペンマークに書かれている通りに実践して、文章プロンプトテクニックをしっかり身につけましょう。
文章の編集
文章の校正
ChatGPTのような生成AIでは文章の作成だけでなく、文章の校正も行うことができます。
例えばメールを作成した際に、送信する前にAIに校正してもらうことで、より伝わりやすい内容になります。
また、人間が文章を作成すると見落としがちな誤字や文法ミスが発生することがあります。しかし、生成AIを使えば、文法チェックや表現の改善が簡単にできます。
それでは、実際にプロンプト例に記載されているテキストをChat GPTに貼り付けてみましょう。
以下の動画のように、プロンプト例に記載されている文章をコピーしてChatGPTに貼り付けましょう。
プロンプト
この製品は、効率的にタスクを処理することができるので、時間の節約になります。又、初心者にも優しいです。
AIからの回答例
このようによりわかりやすい表現に校正してもらえました。
この時に気をつける点は校正してもらう文章に個人情報を入れないことです。プロンプトに含まれる情報はAIの学習に使われてしまうので、個人情報が含まれている場合は架空の情報にするのを忘れないようにしましょう。
次のメール文に対する返信メールをAIを使わずにご自身で作成してください。
返信メールには以下の内容を入れて、メールを作成してください。
・ 4月14日に参加できないこと
・ 4月20日を希望すること
・当日のアジェンダを共有してもらいたいこと
山田太郎様
いつも大変お世話になっております。株式会社ABCの佐藤花子です。
先日お知らせした会議の日程について、再度確認させていただきたくご連絡いたしました。
会議は4月14日に予定しておりますが、山田様のご都合はいかがでしょうか？
もしその日にご都合が合わない場合、別の日程をご提案いただければと思います。
また、会議のアジェンダについてご希望があれば、事前にお知らせいただけますと幸いです。
お手数をおかけしますが、何卒よろしくお願い申し上げます。
作成後、AIに校正してもらい返信メールを完成させましょう。
以下のプロンプト内の「作成したメール文を入れてください」の箇所に作成したメール文を入れてください。
プロンプト
「※ 作成したメール文を入れてください」
作成したメール文に個人情報があるときは、プロンプト内にそれらを含めないよう架空のものにしておくことに注意してください。
文章の整理
音声を文字起こしした文章のように整理されていないテキストを整える際にも、有効に活用できます。
たとえば、句読点や改行のない文章を手作業で修正するには時間がかかりますが、生成AIに任せれば一瞬で整えてもらえます。
それでは、以下のプロンプト例に記載されているテキストをChatGPTに貼り付け、貼り付けた文章を整理してみましょう。
プロンプト
えっと先日発表した新しいプロジェクトについてなんですけどあの最初に考えていた方向性とちょっと変わってきていてチームで話し合った結果やっぱりユーザーのニーズをもっと細かく分析してから進めたほうがいいという意見が出たのでちょっとスケジュールを見直して次のフェーズに入る前に市場調査を追加で行うことにしましたそれで今考えているのはアンケートを実施するのとあと既存のデータを分析するのを並行して進めてより正確なターゲット層のニーズを把握してから次の段階に進むという流れですただしこれには追加のリソースが必要なので今週中にどれくらいの工数がかかるかを計算して改めて報告する予定です
AIからの回答例
現在考えているのは、アンケートの実施と既存データの分析を並行して進め、より正確なターゲット層のニーズを把握することです。ただし、これには追加のリソースが必要となるため、今週中にどれくらいの工数がかかるかを計算し、改めて報告する予定です。
他にも以下のような状況で使うこともできます。
- 文法のチェック（文章内の文法が正しいかチェックする）
- 文体の調整（硬い内容をカジュアルに調整など）
- 構造の改善（複雑な文章をわかりやすい構造へ）
文章の要約
文章の要約とは、長い文章から重要な情報を抽出し、簡潔でわかりやすい形にまとめる作業です。この技術は、特に情報が多い文章や複雑な内容のテキストを理解しやすくするために非常に有効です。例えば、ビジネスや学術的なレポート、ニュース記事などでよく使われます。生成AIを使うことで、長文の要点を簡潔に抜き出すことができ、読む時間を短縮できるだけでなく、重要な情報を見逃すことなく得ることができます。
以下のプロンプト例のテキストをChatGPTに貼り付け、文章を要約してもらいましょう。
プロンプト
昨今の経済情勢に鑑みるに、需給バランスの著しい変動が観測されており、特に市場流動性の減退が顕著である。これに伴い、企業各位におかれては、財務基盤の強化および資本効率の最適化が喫緊の課題となる。さらに、デジタルトランスフォーメーション（DX）の潮流を踏まえ、事業運営の効率化ならびに競争優位性の確立が求められている。かかる状況下においては、戦略的投資の意思決定に際し、慎重かつ機動的な対応が不可欠である。
AIからの回答例
このように要約してくれました。
また、文章だけでなく、Webサイトの記事も要約してもらうことができます。
以下のサイトの内容を要約してもらいましょう。
日本弁護士連合会
プロンプト
https://www.nichibenren.or.jp/activity/international/shien.html
サイトにアクセスをして内容を要約してもらうことができます。
あるサイトの内容を要約してもらう際はURLを共有するよりも、PDF化することで、さらに精度がアップします。
サイトの内容をPDF化するにはcommand + p で行うことができます。
ダウンロードしたPDFを添付した状態でプロンプトを入力しましょう。
プロンプト
URLを共有した時と比べると、内容が異なるのが確認できるかと思います。
これはPDFはレイアウトや見出し、表の構造などが維持されるため、文章の関係性を正しく認識しやすいからです。
もちろん、web上で公開されているこちらのPDFの内容も添付することで要約してもらうことができます。。
PDFファイルをダウンロードし、添付して要約してもらいましょう。
プロンプト
読む文章量も減り、内容も整理されているので理解しやすくなっています。
作業の効率化
生成AIは、人間が手作業で行うと手間のかかる作業を効率化できます。
例えば、カンマのない数字に自動でカンマを挿入するといった処理が可能です。
プロンプト
239583
58924800000
1200
592488458
AIからの回答例
・239,583
・58,924,800,000
・1,200
・592,488,458
文章の変換
箇条書きを文章に変換
プレゼン資料やレポート作成、特に箇条書きでまとめた情報を自然な文章に変換する作業は、時間と労力を要するものです。しかし、生成AIを活用することで、この作業を大幅に効率化し、資料の質を向上させることができます。
プロンプト
・AIは多くの業界で活用されている。
・自動運転車は交通の効率化を促進している。
・ブロックチェーン技術は金融業界での利用が増えている。
・5G技術は通信速度の向上を実現した。
・サステナビリティへの関心が高まっている。
・クラウドコンピューティングの普及が進んでいる。
AIからの回答例
また、逆に文章を箇条書きとしてまとめることもできます。
プロンプト
AIは現在、さまざまな業界で活用されており、特に医療、金融、製造業において導入が進んでいます。これにより、業務の効率化や新たなサービスの創出が期待されています。自動運転車は、技術の進展により実用化が進んでおり、交通渋滞の緩和や事故の減少を目指しています。ブロックチェーン技術は、金融業界で利用が広がっており、安全で透明性の高い取引を実現しています。さらに、5G通信技術の普及により、インターネットの速度が劇的に向上し、リアルタイムでのデータ転送や遠隔操作が可能になりました。
AIからの回答例
・自動運転車は技術の進展により実用化が進み、交通渋滞緩和や事故減少を目指している。
・ブロックチェーン技術は金融業界で利用が広がり、安全で透明性の高い取引を実現している。
・5G通信技術の普及により、インターネットの速度が劇的に向上し、リアルタイムデータ転送や遠隔操作が可能となった。
文章の対象を変更する
生成AIを使用すると、文章の対象を簡単に変更することができます。例えば、ある文章を専門的な知識を持つ読者向けに書かれている場合、それを一般の人々にも理解できるように書き直すことができます。逆に、初心者向けに書かれた文章を専門的な言葉を使って、業界のプロフェッショナル向けに変えることも可能です。
この時重要なのが「小学1年生」や「お年寄り」など明確に指定することで、こちらの意図する返答を得やすくなります。
それでは難しい文章をわかりやすくするために、対象を小学1年生に変更して修正してもらいましょう。
プロンプト
AI技術は、大量のデータを扱い、それを基にして機械学習アルゴリズムを用いて、膨大な情報を処理し、パターンや法則を見つけ出すことができます。この技術により、コンピュータは以前は人間が行っていた多くの作業を自動化し、効率的にこなすことが可能になっています。例えば、AIを使って、車の運転や文章の作成、画像認識など、さまざまな場面で活用されています。AIはその能力を高めるために、常に新しいデータを学習し続け、時間が経つごとにどんどん賢くなっていきます。
AIからの回答例
このように、専門用語が多くて理解しづらい文章の場合、文章を読む人を具体的に想定することで、より分かりやすい文章に変えることができます。
同じようにしてフォーマルなメール文を対象に合わせてカジュアルな内容に変更してもらうこともできます。
プロンプト
お世話になっております。
〇〇株式会社の△△です。
先日お送りいたしました企画書につきまして、ご確認いただけましたでしょうか。お忙しいところ恐縮ですが、ご一読いただき、ご意見やご質問などがございましたらお聞かせいただけますと幸いです。
今回の企画では、貴社の課題解決につながる施策をご提案させていただいております。特に、〇〇の部分に力を入れており、これにより△△の効果が期待できると考えております。お時間のある際に、ご検討いただければと存じます。
また、もし詳細についてご説明の機会をいただけるようでしたら、オンラインまたは貴社へお伺いする形での打ち合わせも可能です。ご都合の良い日時がございましたら、お知らせいただけますでしょうか。
ご多忙の折、大変恐縮ではございますが、何卒よろしくお願い申し上げます。
お返事をお待ちしております。
どのように変更されるか、確認してみましょう。
話者の設定を変更する
生成AIは、ユーザーが与える指示に基づいて特定の役割を持った「話者」に変身し、その役割にふさわしい方法で情報を提供することができます。例えば、「あなたはプロの経済学者です」「あなたは歴史の専門家です」といった形で、AIに役割を与えることで、その分野に特化した知識や語り口で文章を生成させることができます。
まずは比較をするため役割を与えないで質問してみましょう。
プロンプト
AIからの回答例
次は役割を与えた場合です。
次の質問に、学者としての立場で300文字程度で答えてください。
質問は『第二次世界大戦の影響について教えてください』です。
AIからの回答例
内容が変わりました。役割を与えたほうが、より多角的に戦後の影響をカバーしています。
このように、より専門的な回答が欲しい時などに、非常に役立つ技術です。
次は同じ質問でも話者の設定が変わることで、回答にどの程度変化が出るか比べてみましょう。
地球温暖化対策についてどうすればよいですか？
次に、新しいチャットで以下のプロンプトを入力し、どのような違いが出るか確認してみましょう。
地球温暖化対策についてどうすればよいですか？
文章を会話のやり取りへ変換
文章を一方的に伝えるのではなく、会話の形に変換することも生成AIの得意な技術の一つです。対話形式にすることで、より親しみやすく、情報を受け取りやすくすることができます。
プロンプト
人工知能（AI）は、今日の社会において非常に重要な技術となり、さまざまな業界で広く活用されています。特に、ヘルスケア業界では患者の診断や治療計画の支援にAIが利用されており、医療の精度向上や効率化が期待されています。例えば、AIは画像診断の分野で病気を早期に発見したり、患者のデータを分析して最適な治療法を提案することができるようになっています。また、製造業でもAIの導入が進んでおり、生産ラインの自動化や品質管理、予知保全などで活躍しています。AIを活用することで、従来の手作業に比べて効率が大幅に向上し、コスト削減や作業の精度向上が実現されています。このように、AIはヘルスケアや製造業だけでなく、さまざまな業界で革新を促し、より高度なサービスを提供するための基盤となっているのです。
AIからの回答例
生徒: えっと…ロボットとか、スマホのアシスタントとか？
先生: そうだね！AIはロボットやスマホのアシスタントにも使われているけど、それだけじゃないんだよ。実は、医療の分野でもすごく役立っているんだ。例えば、どんなことができると思う？
生徒: うーん、病気を見つけるとか？
先生: その通り！AIは画像診断に使われていて、病気を早期に発見するのに役立っているんだ。それに、患者のデータを分析して最適な治療法を提案することもできるんだよ。
生徒: すごい！お医者さんの仕事を手伝ってくれるんですね。
先生: そうなんだ。医療の精度を上げたり、効率を良くしたりするのに貢献しているよ。他にも、AIは製造業でも活躍しているんだけど、どんなことができると思う？
生徒: んー…工場のロボットとかですか？
先生: いいね！AIを使って生産ラインを自動化したり、品質管理をしたりしているんだ。それに、機械が壊れる前に異常を見つけて、修理のタイミングを予測する「予知保全」という使い方もあるんだよ。
生徒: なるほど。AIがあると、仕事がもっと正確にできるし、効率も上がるんですね！
先生: その通り！AIは医療や製造業だけじゃなく、いろんな業界で活用されて、より便利で高度なサービスを提供する基盤になっているんだ。これからの社会では、AIがますます重要になっていくね。
生徒: もっとAIについて知りたくなりました！
先生: いいね！じゃあ、次回はAIの仕組みについて詳しく見ていこう！
このように会話形式にすることで、文章に親しみやすさとリアル感を加え、読者の理解を深めることができます。
既存の文章を会話形式で解説してもらうだけでなく、会話形式で回答を作成してもらうこともできます。
次のプロンプトを入力して解説してもらいましょう。
プロンプト
この例では話者の設定を変更するテクニックも使っています。このように複数のテクニックを合わせて使うことで、より効果的になります。
例え話で理解を深める
生成AIを使うことで、抽象的な内容を具体的な「例えば」を使って説明し、理解しやすくすることができます。複雑な概念を日常的な例に置き換えることで、より多くの人に理解してもらいやすくなります。
プロンプト
AIからの回答例
さらに、試合で実践し、結果を分析して改善することでスキルが向上します。機械学習も、テストを繰り返し、調整することで精度を高めます。最終的に、選手が試合で成果を発揮するように、学習済みのAIモデルも実際の業務で活用されます。このように、機械学習は「経験を積み、学び、成長する」という点で、スポーツの上達プロセスと共通しています。
このように、生成AIを活用すれば、専門用語が多く難しく感じる分野でも、身近な例えを使って理解しやすくすることができます。
文章作成の実用テクニック
メール作成
ChatGPTの力を借りてビジネスメールの対応をスムーズにします。AIを使うことで顧客の質問やリクエストにすばやく、そして的確に答えることができるようになり、手作業でのメール対応にかかる時間を大幅に削減できます。
プロンプトは、ChatGPTがどのようにメールに返信すべきかを明確に指示するためのものです。以下の要素を含めることが重要です。
- 役割の定義
ChatGPTに特定の役割を与え、その役割に基づいた返信を生成させます。例えば、カスタマーサポート担当者としての役割を指定します。 - 制約条件
返信のトーン、長さ、内容などの条件を設定します。これにより、一貫性のある返信を確保し、顧客に適切な情報を提供できます。 - 具体的な指示
顧客の質問や状況に応じた具体的な返信内容を指示します。
今回の場合、深津式プロンプトが最も適していると考えられるので、それを用いてプロンプトを作成してみましょう。
あなたはカスタマーサポート担当者です。
# 制約条件
・返信は親しみやすく、専門的であること。
・顧客の質問に直接的かつ具体的に回答すること。
・返信の長さは適切に保ち、情報は簡潔に伝えること。
# 入力文
「お客様からのメール：『{customer_question}』」
# 出力文
このプロンプトでは「入力文」の{customer_question}の箇所を変更するだけでAIがメールの文章を考えてくれます。
「届いた商品の部品が不足していました。どのように対処していただけますか？」というメールに対する返信メールを作成してもらいましょう。
プロンプト
あなたはカスタマーサポート担当者です。
# 制約条件
・返信は親しみやすく、専門的であること。
・顧客の質問に直接的かつ具体的に回答すること。
・返信の長さは適切に保ち、情報は簡潔に伝えること。
# 入力文
「お客様からのメール：『届いた商品の部品が不足していました。どのように対処していただけますか？』」
# 出力文
AIからの回答例
この度はご不便をおかけしておりますこと、心よりお詫び申し上げます。商品の部品不足につきまして、早急に解決策をご提案いたします。
まずは、不足している部品の詳細（部品名、数量など）をお知らせいただけますでしょうか？また、ご注文番号やご購入時の情報も併せてお教えください。これらの情報があれば、迅速に不足部品の手配や、必要に応じた代替品のご提案を行うことが可能です。
不足部品の報告を受け次第、こちらで確認を行い、対処のための具体的な手順をご案内いたします。部品の発送準備が整い次第、追跡番号を含めた発送詳細をお送りいたしますので、少々お待ちいただけますと幸いです。
お手数をおかけしますが、上記の情報をメールにてお送りいただけますようお願い申し上げます。お客様には大変ご迷惑をおかけしておりますが、迅速に対応させていただきますので、ご協力いただけますと幸いです。
何卒よろしくお願いいたします。
といったようにAIが返信メールを作成してくれました。あとは人間が適宜修正を行えばいいだけなので、メール作成作業を効率化することができます。
ブログ記事作成
ChatGPTを活用し、高品質なブログ記事の作成プロセスを効率化することができます。これにより、時間を大幅に節約して、読者を引きつける魅力的なブログ記事を生み出すことができます。
今回のようなブログ記事を作成する場合、インクリメンタル・プロンプティング技術が有効です。インクリメンタル・プロンプティングを使うと、最初のプロンプトから得られた情報を基に、次の質問やプロンプトを細かく調整できます。これにより、記事の内容が徐々に深まり、より正確で豊かな情報が得られるようになります。例えば、読者が興味を持ちそうな詳細なデータや事例を段階的に追加することができます。
この例ではインクリメンタル・プロンプティングを使って「健康に関するブログ記事」を作成するまでの流れを見てみましょう。
1.初期プロンプト
AIの回答例
1. バランスの取れた食事：食事と健康の関係に焦点を当て、栄養素の重要性や食事のバランスの取り方について詳しく解説します。
2. 運動と健康：定期的な運動の健康への利益を強調し、異なる運動方法や継続するモチベーションの保ち方についてアドバイスします。
3. メンタルヘルス：ストレス管理やアンチストレス技術、またはポジティブなメンタルヘルスを保つための日常生活のコツを紹介します。
4. 睡眠の重要性：良い睡眠のメリットと質の高い睡眠を確保する方法について書きます。
5. 健康的な生活習慣：禁煙や節酒など、生活習慣の改善がどのようにして全体的な健康に寄与するかを説明します。
記事の構成については、以下のような形が一般的です：
・導入部：読者の興味を引くために、なぜこのトピックが重要なのかを説明します。
・本文：トピックに関する具体的な情報やデータ、専門家の意見を交えて、詳細を展開します。
・結論：記事の要点をまとめ、読者が次に取るべき行動や考えるべき点を提案します。
具体的なトピックを選んで、さらに詳細なアドバイスが必要な場合は教えてください！
2.トピックの絞り込み
AIの回答例
記事のタイトル
「良質な睡眠がもたらす7つの利益」
「なぜ睡眠は健康に不可欠なのか？」
導入部
睡眠の質や量が不足すると、日常生活にどのような影響が出るかを触れることで、読者の関心を引きます。
睡眠の科学的な重要性について簡単に説明し、読者が記事全体を通じて学べる内容のプレビューを提供します。
本文
1. 健康への影響
心臓病、肥満、糖尿病など、慢性的な健康問題と睡眠不足との関連について解説します。
睡眠と免疫システムの関係について詳細を提供します。
2. 認知機能とパフォーマンス
睡眠が記憶力、注意力、判断力にどのように影響するかを説明します。
学業や職場でのパフォーマンスと睡眠の質の関連を紹介します。
3. 精神健康
睡眠不足がストレス、不安、うつ病にどのように影響するかを説明します。
4. 生活の質
良質な睡眠が全体的な生活の質をどのように向上させるかを説明します。
5. 睡眠の質を高める方法
定期的な睡眠スケジュール、寝室の環境を整える方法、寝る前のルーチンの重要性など、実用的なアドバイスを提供します。
結論
睡眠の重要性を再確認し、読者に健康的な睡眠習慣を身に付けるよう促します。
読者が日常生活で簡単に取り入れられる睡眠改善のヒントを提供します。
キャッチフレーズ
「質の良い睡眠で、より健康な自分を手に入れよう！」
この記事構成を元に具体的な内容を詳しく書いていきたい場合や、他のセクションについてのアドバイスが必要な場合は、お知らせください。
3.具体的な内容の特定
AIの回答例
記事のタイトル
「睡眠と心の健康：良質な睡眠が精神健康を支える理由」
導入部
睡眠と精神健康の密接な関連について導入し、なぜ睡眠が心理的なウェルビーイングにとって重要なのかを概説します。
日常生活における睡眠の質の低下が心理的な問題にどのように寄与するかの実例を提示します。
本文
1. ストレスとの関連
睡眠不足がストレスホルモンのレベルにどのように影響し、それが精神的なストレス感にどうつながるかを解説します。
2. 感情調節の困難
睡眠不足によって感情をコントロールする脳の部分がどのように影響を受けるか、その結果感情的な反応が増強される可能性があることを説明します。
3. 不安とうつ病
睡眠不足が不安障害やうつ病のリスクを高める可能性について研究結果を引用し、詳細に説明します。
睡眠障害がある人々の心理的な問題の事例を取り上げます。
4. 回復とリカバリー
良質な睡眠が精神的な健康の回復や維持にどのように貢献するかを説明します。
睡眠が神経系の回復とリセットに重要であること、それがストレス解消や感情の安定にどう役立つかを解説します。
結論
睡眠の質の向上が精神健康にもたらすメリットを強調し、読者に良質な睡眠を取るための具体的な方法を提案します。
キャッチフレーズ
「良い睡眠で、より強く、より明るい心へ」
この構成で記事を書き進める場合、各セクションのデータや研究結果を具体的に示すことで、説得力を増すことができます。さらに詳しい情報や資料が必要な場合は教えてください。
4.導入部の作成
AIの回答例
5.本文の作成
AIの回答例
1. ストレスとの関連
睡眠不足はストレス反応を直接的に高めることが知られています。睡眠中には、体内のストレスホルモンであるコルチゾールのレベルが自然に下がりますが、睡眠が不足するとこのプロセスが妨げられ、日中のコルチゾールレベルが異常に高まることがあります。この状態が継続すると、心臓病や高血圧などの健康問題だけでなく、持続的なストレス感として心理的な健康にも悪影響を与えるのです。
2. 感情調節の困難
睡眠は感情の処理と調節にも深く関与しています。特に、REM睡眠（急速眼球運動睡眠）は、日々の感情的体験を処理し、記憶に整理する役割を担っています。睡眠不足によりREM睡眠が十分に得られない場合、感情的な事象に対する反応が過敏になったり、不安定になることがあります。これは、日常生活の中での対人関係のトラブルや、感情的な問題を引き起こす原因となり得ます。
3. 不安とうつ病
睡眠不足は不安障害やうつ病の発症とも強く関連しています。継続的な睡眠不足は、脳内のセロトニンやドーパミンなど、気分を調節する神経伝達物質のバランスを崩すことが明らかになっています。これらの化学物質の不均衡は、気分の低下、モチベーションの喪失、一般的な生活の楽しみの欠如につながります。さらに、慢性的な睡眠不足は、これらの精神的健康問題の治療効果を低下させることもあります。
4. 回復とリカバリー
一方で、十分な睡眠は心理的なリカバリーと回復に極めて効果的です。良質な睡眠は、精神的な緊張を和らげ、ストレスによる負担を減少させます。また、適切な睡眠は、セロトニンやドーパミンなどの神経伝達物質の正常なレベルを維持するのに役立ち、全体的な気分とウェルビーイングを向上させます。睡眠はまた、脳が情報を整理し、感情的な出来事を適切に処理するための重要な時間を提供します。
このように、睡眠は精神健康の基盤となる多くの生理的、心理的プロセスに深く関与しており、日々の生活の中で質の高い睡眠を確保することが、健康的な心を保つためには非常に重要です。
6.結論の作成
AIの回答例
この記事を通じて、睡眠の質が精神健康に与える影響の深さが明らかになりました。睡眠不足は、ストレスの増加、感情調節の困難、不安とうつ病のリスクの増大といった多くの精神的問題を引き起こす可能性があります。しかし、逆に言えば、良質な睡眠を確保することでこれらの問題を予防し、心の健康を保つことができるということです。
私たちは日々の生活の中で睡眠を優先し、適切な睡眠習慣を身につけることの重要性を再認識する必要があります。睡眠スケジュールを整え、寝室の環境を最適化し、就寝前のルーチンを実践することで、質の高い睡眠を得ることが可能です。良質な睡眠は、ただ体を休めるだけでなく、心を癒し、リフレッシュするための貴重な時間でもあります。
健康な心を保つためには、質の良い睡眠を確保する努力を怠らないようにしましょう。心の健康は睡眠から始まります。今夜からでも、良質な睡眠を取るための一歩を踏み出してみてはいかがでしょうか。
これでブログ記事の完成です。実際にこの内容とフリー素材を組み合わせて記事を作成してみました。一から自分で書くよりかなり時間を短縮できます。
このようにインクリメンタル・プロンプティングを使用することで、最初は漠然としたアイデアから始めても、徐々に具体的かつターゲットに響く記事の構想を練ることが可能です。各ステップで得られたフィードバックや思考を反映させながら、より効果的な記事を作成することができます。
AIを駆使して記事をたくさん書くことで広告などからお金を稼ぐこともできるようになるでしょう。
事業計画書作成
ChatGPTを利用し、事業計画書を作成してもらうことができます。案が思いつかない場合でもTree of Thoughtsプロンプトを使うことでAIに幾つかの案を出してもらいながら、計画を進めていくことができます。
この例ではTree of Thoughtsプロンプトを使って新しい革新的な教育サービスの事業計画書を作成します。
1.ブレインストーミング
Tree of Thoughtsプロンプトでは最初に幾つかの案をAIに出してもらうためのブレインストーミングを行います。
AIの回答
- マイクロラーニングプラットフォーム
コンセプト: 短時間（5分以下）で完結する学習コンテンツを提供するオンラインプラットフォーム。忙しい現代人がスキマ時間を利用して学び続けることを支援。 サービス: 様々なトピックについての短いビデオやクイズを提供し、ユーザーが毎日少しずつ知識を増やすことができる。 - カスタマイズ学習アプリ
コンセプト: AIを用いてユーザーの学習スタイルや進捗に基づき、最適な学習プランをカスタマイズして提供するアプリ。 サービス: AIが生成するパーソナライズされた学習コースと進捗管理機能を組み合わせ、効果的な個別指導をデジタルで実現。 - ゲーミフィケーション教育ツール
コンセプト: 学習要素をゲームの形式で提供し、特に若い世代のユーザーが楽しみながら学べるようにするオンラインプラットフォーム。 サービス: ポイントシステム、レベルアップ、仮想報酬など、ゲーム的要素を取り入れた教育コンテンツを展開。 - リアルタイムオンラインメンタリング
コンセプト: 専門家や経験者と生徒がリアルタイムで繋がり、即座に質問や相談ができるプラットフォーム。 サービス: オンラインでのビデオコール、チャット機能を通じて、ユーザーが直接専門家から学びや指導を受けられる。 - アウトドア学習プログラム
コンセプト: 自然の中で実施する体験型学習プログラム。屋外での活動を通じて、子供たちに科学や生物学の基本を教える。 サービス: 定期的なエクスカーションやキャンプ、自然の中での実験や観察活動を組織し、実践的な学習経験を提供。 - VR/ARを活用した学習体験
コンセプト: VR（仮想現実）やAR（拡張現実）技術を活用して、従来の教室学習では難しい実体験型の学習コンテンツを提供する。 サービス: 歴史的な出来事の再現、宇宙旅行のシミュレーション、生物の解剖など、リアルな体験が可能な教育コンテンツの開発と提供。
これらのアイデアは、教育分野における技術の進化を利用し、ユーザーにとって魅力的かつ効果的な学習方法を提供することを目的としています。それぞれのコンセプトは特定のニーズや市場のギャップに応じてカスタマイズ可能です。
2.評価
次に提案されたアイデアを評価します。
AIの回答
- マイクロラーニングプラットフォーム
・コスト効率: 高い。コンテンツの制作には専門知識が必要ですが、短いビデオやクイズ形式であるため、大規模なビデオプロダクションや高価な教材が不要です。
・実現可能性: 高い。オンラインプラットフォームの開発は多くの既存の技術やサービスを利用して比較的低コストで始めることができます。ユーザー基盤の拡大もデジタルマーケティングにより効率的に行えます。 - リアルタイムオンラインメンタリング
・コスト効率: 中程度。技術的な基盤としてビデオ通話機能を持つプラットフォームが必要ですが、既存の技術を利用することで初期コストを抑えることが可能です。
・実現可能性: 高い。専門家や教師と生徒をつなぐ仲介プラットフォームは、特に専門家の時間と知識に対する直接報酬に基づくため、大規模な初期投資を必要としません。
評価
これらの中で、特にマイクロラーニングプラットフォームが最もコスト効率が高く実現可能です。コンテンツの短さとシンプルさが、制作とメンテナンスのコストを低く抑えることを可能にします。さらに、プラットフォームの運営に関するコストもオンラインの自動化されたシステムにより最小限に抑えられます。このサービスは、学習者がいつでもどこでもアクセスできるため、利用者の拡大も見込めます。
リアルタイムオンラインメンタリングは、運営コストがややかかるものの、高い柔軟性と専門性が求められる教育市場において、大きな価値を提供できるため、ニーズに応じた選択肢となります。それぞれの事業コンセプトの市場ニーズや目指す顧客層の特性をさらに分析することで、最終的な選択が可能です。
3.深堀
次に選ばれたアイデアに対してさらなる深掘りを行います。
AIの回答
1. プロジェクトの定義
・目的: 短時間で学べるマイクロラーニングコンテンツを提供し、ユーザーがいつでもどこでも効率的に学習できる環境を作る。
・ターゲットユーザー: 忙しいプロフェッショナル、学生、一般消費者。
2. 必要な人材
・コンテンツ制作者: 分野別の専門知識を持つ教育者。教育コンテンツの計画、制作、評価を行います。
・テクニカルリード: プラットフォームの設計と開発を担当。ウェブ開発者やアプリ開発者と協力して、ユーザーフレンドリーな学習プラットフォームを構築します。
・マーケティングマネージャー: デジタルマーケティングやユーザー獲得戦略を担当。ターゲット市場に適した宣伝方法を企画・実行します。
・顧客サポート: ユーザーからの問い合わせに応じ、サポートを提供。ユーザーのフィードバックを集めて改善につなげます。
3. サービスの内容
・学習コンテンツ: 5分以内で完結するビデオ、インタラクティブクイズ、短い記事など、多様なフォーマットを提供。
・カスタマイズ学習パス: ユーザーの学習履歴や好みに基づいて、AIが最適な学習コンテンツを推薦。
・進捗追跡機能: ユーザーが自分の学習進捗を視覚的に追跡できる機能を提供。
4. 具体的なステップ
・ステップ1: 市場調査 - ターゲット市場のニーズを詳細に調査し、どのような学習コンテンツが求められているかを特定。
・ステップ2: プロトタイプ開発 - 初期のコンテンツと基本的なプラットフォーム機能を開発し、限定ユーザーによるベータテストを行う。
・ステップ3: フィードバックと改善 - ベータテストから得られたフィードバックを基に、コンテンツとプラットフォームの改善を行う。
・ステップ4: 全面的なローンチ - マーケティング戦略を実行し、全ユーザーを対象にサービスを開始。
・ステップ5: 継続的なコンテンツ更新と技術サポート - 新しい学習コンテンツの追加とプラットフォームの技術的な更新を継続。
この計画を実行することで、マイクロラーニングプラットフォームは効果的に運営され、ユーザーに価値ある学習体験を提供することが期待されます。各ステージでの評価とフィードバックの循環を通じて、サービスの質を継続的に向上させることが重要です。
1. プロジェクトの定義
・目的: 専門家や経験者と生徒がリアルタイムで繋がり、即座に質問や相談ができるプラットフォームを提供することで、個別指導や専門的なアドバイスを容易に受けられる環境を作る。
・ターゲットユーザー: 学生、プロフェッショナル、一般消費者。
2. 必要な人材
・プロジェクトマネージャー: プロジェクト全体の進行を管理し、各チームの調整を行います。
・プラットフォーム開発者: ウェブ開発者、バックエンド開発者、フロントエンド開発者が必要です。リアルタイム・通信機能を含むオンラインプラットフォームの設計・開発を担当します。
・デザイナー: UX/UIデザイナーが必要です。ユーザーエクスペリエンスの向上、視覚的なデザインを担当します。
・メンター管理担当者: メンターの募集、選定、トレーニングを担当します。
・マーケティング担当者: デジタルマーケティング、SNSマーケティングの専門家が必要です。プロモーション戦略の立案・実行、ユーザー獲得を担当します。
・カスタマーサポート: 多言語対応のサポートスタッフが必要です。ユーザーの質問対応、トラブルシューティングを行います。
3. サービスの内容
・リアルタイムメンタリングセッション: 専門家や経験者とのビデオ通話、音声通話、チャット機能を提供。生徒が即座に質問や相談ができる環境を整えます。
・メンターと生徒のマッチング: 生徒のニーズや興味に基づいて最適なメンターをマッチング。メンターのプロファイルやレビューを閲覧できる機能を提供します。
・スケジューリングシステム: メンタリングセッションの予約・スケジュール管理機能を提供。メンターと生徒が双方の都合に合わせてセッションを設定できます。
・フィードバックと評価システム: セッション終了後のフィードバックや評価を行える機能を提供。メンターの質を維持し、サービスの改善に役立てます。
4. 具体的なステップ
・ステップ1: 市場調査
ターゲット市場のニーズを詳細に調査し、どのようなメンタリングサービスが求められているかを特定します。
・ステップ2: プロトタイプ開発
初期のプラットフォーム機能を開発し、限定ユーザーによるベータテストを行います。特にリアルタイム通信機能のテストを重視します。
・ステップ3: フィードバックと改善
ベータテストから得られたフィードバックを基に、プラットフォームとサービスの改善を行います。
・ステップ4: メンター募集・管理
メンターを募集し、選定・トレーニングを実施します。質の高いメンタリングを提供するための基盤を構築します。
・ステップ5: 全面的なローンチ
マーケティング戦略を実行し、全ユーザーを対象にサービスを開始します。広範なプロモーション活動を行い、ユーザー獲得を目指します。
・ステップ6: 継続的なサービス運営
カスタマーサポートチームを配置し、ユーザーの質問やトラブルに対応します。定期的なメンタリングセッションのスケジューリングとフィードバック収集を行います。
この計画を実行することで、リアルタイムオンラインメンタリングプラットフォームは効果的に運営され、ユーザーに価値あるメンタリング体験を提供することが期待されます。各ステージでの評価とフィードバックの循環を通じて、サービスの質を継続的に向上させることが重要です。
4.意思決定
最後に提案されたアイデアから優れたものを選び出し、それに対する事業計画書を作成してもらいます。
AIの回答
事業計画書：マイクロラーニングプラットフォーム
1. 事業概要
・会社名: QuickLearn
・所在地: 東京都中央区
・事業内容: ユーザーが短時間で学べるマイクロラーニングコンテンツを提供するオンラインプラットフォームの運営。
・ミッション: 忙しい人々がいつでもどこでも効率的に学べる環境を提供することで、生涯学習を支援する。
2. 市場分析
・ターゲット市場: 効率的に学びたいビジネスプロフェッショナル、学生、自己改善を求める成人。
・市場ニーズ: 忙しい日常の中でも学習を続けたいというニーズに応えるため、短時間でアクセス可能な教育コンテンツ。
・競争分析: 他のオンライン教育プラットフォームとの比較で、特化したマイクロラーニングの提供が差別化ポイント。
3. サービスの詳細
・コンテンツ: 各セッションは5分以内で完結。ビジネススキル、言語学習、プログラミングなど多岐にわたる。
・カスタマイズ学習パス: AIがユーザーの進捗と好みに基づいてパーソナライズされた学習コースを提供。
・ユーザーインタフェース: シンプルで直感的なデザインを採用し、どんなデバイスからでもアクセスしやすい。
4. マーケティング戦略
・プロモーション: ソーシャルメディア広告、ブログ投稿、オンラインイベントを通じてターゲット市場にアプローチ。
・価格戦略: 無料の基本コースと追加機能がある有料サブスクリプションモデル。
・パートナーシップ: 教育機関や企業と提携し、彼らのニーズに合わせたカスタムコンテンツを提供。
5. 運営計画
・技術基盤: クラウドベースのプラットフォームを使用し、スケーラビリティと安定性を確保。
・チーム構成: 専門分野のコンテンツ制作者、開発者、マーケティングスペシャリスト、顧客サポートスタッフ。
6. 財務計画
・初期投資: プラットフォーム開発費、初期コンテンツ制作費、マーケティング初期費用。
・収益予測: サブスクリプションモデルからの収益、パートナーシップ契約、広告収入。
・利益予測: 3年目までのキャッシュフロー予測と利益率の向上。
7. 実施予定ステップ
・フェーズ1: 市場調査とプロトタイプ開発
・フェーズ2: ベータ版リリースとユーザーフィードバックの収集
・フェーズ3: 全面的なサービスローンチと拡大戦略の実施
この事業計画書は、投資家やステークホルダーに対してプロジェクトの潜在的な価値と実行計画を明確に伝えるために設計されています。市場のニーズに応じて、教育のアクセスを向上させると共に、生涯学習の機会を拡大することを目指しています。
このような流れでAIに質問・指示することで新たな事業の事業計画書を作成することができました。
データの活用
データ分析
データ分析はChatGPTが得意な分野の一つです。データを渡すことでChatGPTが色々な角度から分析し、結果をレポートとして作成してくれます。
プロンプト例
# データ
（ここにデータを入れる）
# 出力情報
（ここにまとめる項目を入れる）
# データ
Date,ProductID,ProductName,Category,Quantity,UnitPrice,TotalSales
2024-05-01,1001,バナナ,果物,34,50,1700
2024-05-01,1002,リンゴ,果物,20,80,1600
2024-05-02,1003,トマト,野菜,24,40,960
2024-05-02,1004,キャベツ,野菜,15,60,900
2024-05-03,1005,チーズ,乳製品,30,200,6000
2024-05-03,1006,ヨーグルト,乳製品,45,150,6750
2024-05-04,1007,パン,パン類,50,100,5000
2024-05-04,1008,クロワッサン,パン類,40,120,4800
# 出力する情報
要約：
分析：
課題点：
改善点：
AIの回答例
要約：
このデータセットは、2024年5月1日から5月4日までの小売売上データを示しています。製品カテゴリは「果物」「野菜」「乳製品」「パン類」の4種類があり、それぞれのカテゴリから複数の商品が販売されています。最も売上が高かったのは乳製品で、特に「ヨーグルト」と「チーズ」が高い売上を記録しています。
分析：
・売上高：全商品中、「ヨーグルト」が最も売上が高く、次いで「チーズ」が続きます。これらの商品は単価が高いため、少ない数量でも売上が大きくなります。
・カテゴリ別売上：乳製品が全体の売上に占める割合が最も高く、次にパン類、果物、野菜の順となっています。乳製品は高単価であるため、売上への寄与度が大きいです。
・日別売上：5月3日が最も売上が高く、これは乳製品の販売が多かったためです。対照的に、野菜の売上が最も低い5月2日は、全体の売上も低下しています。
課題点：
・野菜の売上低迷：野菜カテゴリの売上が他のカテゴリに比べて著しく低い。特に「キャベツ」の売上が低迷している。
・果物の価格競争力：果物カテゴリの製品が他カテゴリに比べて価格競争力が低く見受けられる。特に「リンゴ」の単価が他の果物と比較して高めであり、販売数量が少ない。
改善点：
・プロモーションの強化：野菜や果物のプロモーションを強化し、これらのカテゴリの商品の見える化を図ることで、消費者の購買意欲を高めることが考えられます。
・バンドル販売の導入：低売上の野菜や果物を乳製品やパン類と組み合わせたバンドル販売を提案することで、これらのカテゴリの売上向上を図る。
・価格戦略の見直し：特に競争が激しい果物カテゴリにおいて、価格設定を見直し、より消費者にとって魅力的な価格設定を実施する。
この分析から、特定のカテゴリや商品に対する戦略的なアプローチが必要であることが明らかになります。具体的な行動計画を立て、実行に移すことで、全体の売上向上が期待できるでしょう。
このように詳細なレポートを書いてくれました。
また「グラフを作成して下さい」とすると以下のようなグラフも作成してくれます。
次のデータを分析してもらいましょう。
分析ができたらグラフも作成してもらいましょう。
# データ
CustomerID,Age,Gender,PurchaseAmount,SatisfactionScore,Comment
1,30,男性,5000,4,"商品の品質は良いが、配送が遅い。"
2,45,女性,8000,5,"スタッフの対応が丁寧で満足。"
3,25,女性,3000,3,"商品の種類が少ない。"
4,60,男性,10000,5,"オンラインでの購入が簡単。"
5,35,男性,6000,2,"返品対応が不満。"
6,50,女性,7000,4,"価格は妥当。"
7,28,男性,4000,3,"ウェブサイトが見にくい。"
8,40,女性,9000,5,"新商品の情報が早い。"
# 出力する情報
顧客満足度の全体像：
満足度の高い顧客層と低い顧客層：
主な不満点：
具体的な改善提案：
エクセル・スプレッドシート
ChatGPTを使ってエクセルやスプレッドシートの面倒な操作を効率化することができます。
住所が1つのセルに入っている場合、AIを使ってそれを都道府県とそれ以降の住所に簡単に分類させることができます。今回は深津式プロンプトを使います。
プロンプト
# 制約条件
・それぞれを別のセルにして表にして下さい。
・表にした後CSVファイルを作成して下さい。
# 入力文
東京都新宿区花園1-2-3
大阪府中央区桜橋4-5-6
福岡県博多区夢ヶ丘7-8-9
北海道札幌市星空町10-11-12
宮城県仙台市青葉区森林1-23-45
愛知県名古屋市港区海浜4-56-78
広島県広島市南区平和通り9-87-65
京都府京都市東山区古都町3-21-43
沖縄県那覇市首里城下町5-67-89
群馬県高崎市上空町2-46-8
AIの回答例
制約条件に「表にした後CSVファイルを作成して下さい。」と入れることでCSVファイルも作成してくれます。
実はこの処理は裏でChatGPTがプログラミングのコードを書くことで回答しています。
実際どのようなコードかは以下の画像の赤枠部分をクリックすると確認できます。
今回であれば以下のようなコードを自動で作成しています。
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# 入力された住所を分解
addresses = [
"東京都新宿区花園1-2-3",
"大阪府中央区桜橋4-5-6",
"福岡県博多区夢ヶ丘7-8-9",
"北海道札幌市星空町10-11-12",
"宮城県仙台市青葉区森林1-23-45",
"愛知県名古屋市港区海浜4-56-78",
"広島県広島市南区平和通り9-87-65",
"京都府京都市東山区古都町3-21-43",
"沖縄県那覇市首里城下町5-67-89",
"群馬県高崎市上空町2-46-8"
]
# 都道府県のリスト
prefectures = [
"東京都", "大阪府", "福岡県", "北海道", "宮城県",
"愛知県", "広島県", "京都府", "沖縄県", "群馬県"
]
# データフレームを作成
data = {"都道府県": [], "それ以外": []}
for address in addresses:
for prefecture in prefectures:
if address.startswith(prefecture):
data["都道府県"].append(prefecture)
data["それ以外"].append(address[len(prefecture):])
break
# データフレームを作成
df = pd.DataFrame(data)
# CSVファイルとして保存
csv_file_path = "/mnt/data/addresses.csv"
df.to_csv(csv_file_path, index=False)
import ace_tools as tools; tools.display_dataframe_to_user(name="住所データ", dataframe=df)
csv_file_path
このようにChatGPTはプログラミングのコードを書くことでcsvファイルやグラフなどを作成しています。
例1の住所のデータはChatGPTに作成してもらった架空の住所です。このようにダミーデータを作成してもらうときもChatGPTが役立ちます。
プロンプト
# 制約条件
・氏名：日本人の名前
・住所：架空の住所
・性別：名前をもとに男か女か判断
・年齢：年齢
・電話番号：架空の電話番号
# 出力フォーマット
| 名前 | 住所 | 性別 | 年齢 | 電話番号 |
# 件数
10
AIの回答例
作成されたダミーデータをエクセルやスプレッドシートで使うには表のデータを選択し、右クリックで「コピー」を選択し、スプレッドシートに貼り付けます。
GPT-4oではCSVファイルをChatGPTに送信することで、直接データを編集することができます。
先ほど作成してもらったダミーデータを編集するため、csv形式にしてもらいましょう。
プロンプト
作成してもらったファイルをダウンロードしましょう。
次にダウンロードしたcsvファイルを添付し、送信します。
今回は名前を姓と名に分けてもらいます。
その際は名前の列を選択し、プロンプト入力欄に指示を出します。
プロンプト
するとこのようにAIが名前を分けてくれます。
作成してもらったcsvファイルをダウンロードして確認してみましょう。
このようにしっかりと分割してくれました。
他にも男性だけの表にしたりといったことも可能です。
やってもらいたいことを文章で指示するだけで情報を加工、フィルタリングしてくれるのでとても便利です。
ぜひ日頃の業務に活かしてください。
ChatGPTに調べてもらった情報を表で出力することで自分でスプレッドシートに入力する手間を省くことができます。
プロンプト
# 制約条件
・5社
・その企業の特徴
・その企業の強み
・表形式で出力
AIの回答
表をコピーしてシートに貼り付けることで、自分で入力する手間を省くことができます。
重要なポイントをおさえよう！
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- インクリメンタル・プロンプティングでブログ記事を作成できる
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